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\(A\)-近似算子的统计收敛性。 (英语) Zbl 1086.41008号

设(A\)是一个正则可和矩阵,其所有项\(A_{n_k}\)\((n\in\mathbbN,k\in\MathbbN)\)都是非负的。序列(x={x_k})被称为(A\)-统计收敛于(L\)当且仅当每(varepsilon>0)\[\lim_{n}\sum_{k:|x_k-L|\geq\varepsilon}a_{n_k}=0。\]这个概念是由A.R.弗里德曼J.J.森伯[密度和可加性,太平洋数学杂志,95293-305(1981;Zbl 0504.40002号)]. A.D.加季耶夫C.奥尔罕[通过统计收敛的一些近似定理,《洛基山数学》32,第1期,129–138(2002;Zbl 1039.41018号)]通过统计收敛性研究了一些经典的Korovkin型逼近定理(Cesáro可和矩阵的特例)。
本文通过使用任意区间(mathbb R)的(A)-统计收敛性研究了经典Korovkin定理的类似物。此外,还得到了关于正线性算子的统计收敛率的一些结果。

MSC公司:

41A36型 正算子逼近
41A25型 收敛速度,近似度
40A05型 级数和序列的敛散性
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全文: 内政部