Nakamori，S.公司。;埃莫索·卡拉佐（A.Hermoso-Carazo）。;Linares-Pérez，J。 随机延迟测量的多元信号的二次估计。 （英语） Zbl 1084.94001号 多维系统。信号处理。 16，第4期，417-438（2005）. 小结：本文讨论了多元离散信号的最小二乘二次估计问题，该问题来自可延迟一个采样周期的噪声测量。假设观测中的延迟是随机的，并且每个测量中延迟的概率是已知的。二次递归估计算法是从适当定义的增广系统的线性估计算法中导出的，它只使用信号和噪声测量的延迟概率和矩（高达四阶）。 引用于8文件 MSC公司： 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等） 93E10型 随机控制理论中的估计与检测 93E24型 随机控制系统的最小二乘法及其相关方法 37M10个 动力系统的时间序列分析 关键词：多元信号估计;最小二乘法;延迟测量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛S.Nakamori｝等人，《多维系统》。信号处理。16，第4号，417--438（2005；Zbl 1084.94001） 全文： 内政部 参考文献： [9] P.Wu、E.E.Yaz和K.J.Olejniczak，“随机传感器延迟的谐波估计”，第36届国际决策与控制会议论文集，1997年，第1524-1525页。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。