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朱塞克·黑泽明;直纪马苏塔尼;奈良（Nara，Shigetoshi）;川崎爱原

混沌神经网络模型中混沌游荡状态对记忆片段输入的敏感响应。 （英语） Zbl 1084.37509号

国际分叉混沌应用杂志。科学。工程师。 14，第4期，1413-1421（2004）。
摘要：研究了混沌神经网络模型在混沌游荡状态下对记忆片段弱输入的敏感性。在某些参数区域，网络表现出弱混沌游荡，这意味着网络动力学在状态空间中的轨道局限于几个记忆模式。在其他参数区域，网络显示出高度发达的混沌游荡，即轨道通过所有记忆模式的废墟变得巡回。在后一种情况下，一旦将由记忆片段组成的外部输入应用于网络，轨道将在几个迭代步骤内快速移动到相应记忆模式（包括记忆片段）的附近。因此，模型中的混沌动力学对于记忆模式之间的瞬时搜索是有效的。

引用于4文件

MSC公司：

37D45号 奇异吸引子，双曲行为系统的混沌动力学
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
37N99型 动力系统的应用

关键词：

混沌神经网络;混沌游荡;瞬时存储器搜索
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Kuroiwa}等人，《国际分叉混沌应用》。科学。工程14，第4期，1413-1421（2004；Zbl 1084.37509）
全文： 内政部

参考文献：

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