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恩里科·金西格里亚;马西莫·纳里扎诺;阿曼多·塔切拉

量化布尔逻辑可满足性的回跳。 （英语） Zbl 1082.68795号

Artif公司。智力。 145，编号1-2，99-120（2003）.
摘要：实现有效的推理工具来确定量化布尔公式（QBFs）的可满足性是人工智能领域的一个重要研究课题。近几年来，人们提出了许多决策程序，其中大多数是基于命题可满足性（SAT）的Davis、Logemann、Loveland程序（DLL）。我们展示了如何将SAT的冲突定向回跳模式扩展到QBF的可满足性：在适用的情况下，冲突定向回溯允许搜索在回溯时跳过存在量化的文字。我们引入了解定向回跳，它允许通用量化文字具有相同的行为。我们展示了如何在基于DLL的决策过程中结合冲突导向和解决方案导向的回跳，以实现QBF的可满足性。我们还实现并测试了该程序：实验分析表明，由于后跳，可以获得显著的加速。
总结：我们提出了第一种将冲突和解定向回跳应用于QBF的算法，并通过实证研究验证了该算法的性能。

引用于16文件

理学硕士：

第68页第15页 定理证明（演绎、解析等）（MSC2010）
第68季度25 算法和问题复杂性分析

关键词：

量化布尔逻辑;满意度测试;自动推理

软件：

魁北克++;QUBE公司
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\textit{E.Giunchiglia}等人，Artif。智力。145，编号1--2，99-120（2003；Zbl 1082.68795）
全文： 内政部

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