李白冰;巴特·德·穆尔 多元线性回归分析中的一般Box-Cox变换。 （英语） Zbl 1079.62525号 Commun公司。统计、仿真计算。 31，第4期，673-687（2002）. 总结：研究了多元线性回归中的一般Box-Cox变换方法。基于核密度估计技术，提出了一种识别最优广义Box-Cox变换的算法。研究表明，对于多元线性回归问题，通过求解矩阵特征向量问题，可以导出最优的广义Box-Cox变换，而回归系数是通过最小二乘法估计的。给出了实例来说明所提出的方法。 引用于1文件 MSC公司： 62J05型 线性回归；混合模型 62克07 密度估算 62G08号 非参数回归和分位数回归 关键词：Box-Cox转换;核密度估计;最小二乘估计;多元线性回归 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Li}和\textit{B.DeMoor}，Commun。统计、仿真计算。31，第4号，673--687（2002；Zbl 1079.62525） 全文： 内政部