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格雷西拉·博恩特;Ana M.皮雷斯。;伊莎贝尔·M·罗德里格斯。

公共主成分模型的一般投影寻踪估计：影响函数和蒙特卡罗研究。 （英语） Zbl 1078.62065号

《多元分析杂志》。 97，第1期，124-147（2006）.
摘要：多组多元观测值的共同主成分（CPC）模型假设主轴相等，但组间沿这些轴的方差可能不同。在CPC模型下，利用离散测度上的得分函数定义了广义投影寻踪估计量。得到了它们的部分影响函数，并由此导出了渐近方差。当得分函数等于对数时，证明了在比例模型下，对于给定的尺度测度，特征向量估计量在最小化特征向量渐近方差的意义下是最优的。

引用于11文件

MSC公司：

62小时25分 因子分析和主成分；对应分析
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
62甲12 多元分析中的估计
62E20型 统计学中的渐近分布理论

关键词：

渐近方差;常见主成分;部分影响函数;投影-探查;稳健估计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Boente}等人，《多元分析杂志》。97，第1号，124--147（2006；Zbl 1078.62065）
全文： 内政部

参考文献：

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