鲍里斯·布赫曼;鲁道夫·格里贝尔 分解泊松随机和：离散情况下的递归截断估计。 （英语） Zbl 1078.62020号 Ann.Inst.Stat.数学。 56，第4号，743-756（2004）. 小结：给定一个离散复合泊松分布的样本，我们考虑相应基础分布的插件和似然估计的变体。这些操作通过中间截断步骤递归进行。我们讨论了估计量的渐近性，并给出了一些数值例子。这两种方法都与我们在《Ann.Stat.31，No，41054–1074》（2003；Zbl 1105.62309号)]. 引用于15文件 MSC公司： 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 10层62层 点估计 2009年6月26日 非马尔可夫过程：估计 关键词：复合分布;一致性;离散分布;极限分布;插件原理;马蹄数据;可能性 引文：Zbl 1105.62309号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Buchmann}和\textit{R.Grübel}，Ann.Inst.Stat.Math。56，第4号，743--756（2004；Zbl 1078.62020） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Buchmann，B.和Grübel，R.（2003）。分解：泊松随机和的估计问题，《统计年鉴》，311054-1074·Zbl 1105.62309号 ·doi:10.1214/aos/1059655905 [2] Evans，D.A.（1953年）。关于生态学中传染分布的实验证据，生物统计学，40，186-211·Zbl 0050.36505号 [3] Johnson，N.L.、Kotz，S.和Kemp，A.W.（1992年）。《单变量离散分布》，第二版，纽约威利出版社·Zbl 0773.62007号 [4] Neyman，J.（1939年）。关于昆虫学和细菌学中适用的一类新的“传染性”分布，《数理统计年鉴》，10，35-57·Zbl 0020.38203号 ·doi:10.1214/aoms/1177732245 [5] Quine，M.P.和Seneta，E.（1987）Bortkiewicz的数据和小数定律，《国际统计评论》，55，173–181·Zbl 0622.62003号 ·doi:10.2307/1403193 [6] Pollard，D.（1984）。《随机过程的收敛性》，纽约斯普林格出版社·Zbl 0544.60045号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。