陈冠荣;周，金;刘增荣 耦合延迟神经网络的全局同步及其在混沌CNN模型中的应用。 （英语） Zbl 1077.37506号 国际分叉混沌应用杂志。科学。工程师。 14，第7期，2229-2240（2004）。 摘要：本文建立了一个线性扩散耦合恒等延迟神经网络（DNNs）系统的模型，并对其动力学进行了研究。DNNs是延迟Hopfied神经网络（DHNNs）和延迟细胞神经网络（DCNNs）的推广。特别地，基于Lyapunov泛函方法和Hermitian矩阵理论，推导了此类耦合DNN全局同步的一个简单而通用的充分条件。研究表明，通过适当设计耦合矩阵和内连接矩阵，可以确保耦合DNN的全局同步，并将结果应用于一些典型的混沌神经网络。最后，通过数值仿真验证了该方法的有效性。 引用于117文件 MSC公司： 37D45号 奇异吸引子，双曲行为系统的混沌动力学 关键词：混乱;同步;延迟神经网络;混沌细胞神经网络;李亚普诺夫函数方法;厄米特矩阵理论;数值模拟 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛G.Chen｝等人，《国际分叉混沌应用》。科学。工程14，编号7，2229--2240（2004；Zbl 1077.37506） 全文： 内政部 参考文献： [1] 曹J.，Phys。莱特。270页157–·doi:10.1016/S0375-9601（00）00300-5 [2] 内政部：10.1142/9789812798640·doi:10.1142/9789812798640 [3] 陈毅，矩阵分析（2000） [4] 消防P.，《科学》291第1560页– [5] 内政部：10.1007/978-1-4612-9892-2·doi:10.1007/978-1-4612-9892-2 [6] DOI:10.1073/pnas.91.1.63·doi:10.1073/pnas.91.1.63 [7] DOI:10.1016/S0960-0779（02）00214-X·Zbl 1065.70015号 ·doi:10.1016/S0960-0779（02）00214-X [8] Lu H.，IEEE翻译。电路系统。第43页，700– [9] Lu H.，物理学。第64版，第1页 [10] Lu H.，物理学。莱特。298第109页–·Zbl 0995.92004号 ·doi:10.1016/S0375-9601（02）00538-8 [11] 内政部：10.1063/1.166278·Zbl 0933.37030号 ·数字对象标识代码：10.1063/116278 [12] Pecora L.M.，物理学。第58版，第347页 [13] 内政部：10.1103/PhysRevLett.80.2109·doi:10.1103/PhysRevLett.80.2109 [14] 内政部：10.1109/81.904879·Zbl 0994.82065号 ·doi:10.1109/81.904879 [15] Rangarajan G.，物理。莱特。296页，第312页– [16] 阮J.，神经动力学模型、方法和应用（2002） [17] DOI:10.1017/0140525x00047336·doi:10.1017/S0140525X00047336 [18] 内政部：10.1038/35004588·doi:10.1038/35004588 [19] 内政部：10.1109/81.974874·Zbl 1368.93576号 ·数字对象标识代码：10.1109/81.974874 [20] 内政部：10.1142/S0218127402004292·doi:10.1142/S0218127402004292 [21] Wu C.W.，IEEE翻译。电路系统。42页430– [22] 内政部：10.1109/81.983875·Zbl 1368.93616号 ·doi:10.1109/81.983875 [23] Zhou T.，物理。莱特。301第231页–·Zbl 0997.37015号 ·doi:10.1016/S0375-9601（02）00973-8 [24] 内政部：10.1109/81.222797·Zbl 0782.92003号 ·数字对象标识代码：10.1109/81.222797 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。