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\倒向随机微分方程的(L^p)解。 (英语) Zbl 1075.65503号

研究了以下倒向随机微分方程解的存在唯一性:\[Y_t=\xi+\int _t^Tf(r,Y_r,Z_r)\,\text dr-\int _t ^TZ_r,\text dB_r,\qquad 0\leq t\leq t.\tag{1}\]这里,(0<T<infty)是一个固定时间,(B)一个完备概率空间((Omega,mathcal F,mathbb P))上的(d)维布朗运动,其中考虑了由(B)生成的自然过滤,(xi)一个(mathcal F^B_T)可测随机变量,(F)映射\times\Omega\times\mathbb R^k\times\ mathbb R ^{k\times d})转换为\(mathbb R1^k),在前两个变量中是逐步可测的,在第三个变量中连续且一致单调,在第四个变量中一致Lipschitz。(1)的解是一对(Y,Z)逐步可测过程,其值在(mathbb R^k\times\mathbb R ^{k\times d})中,使得(f(cdot,Y_cdot,Z_cdot))和(Z)的路径几乎分别是可积的和平方可积的。
如果对于某些(p>1),终端条件(xi)属于(L^p(Omega)),则在(L^p(Omega:L^infty(0,T))乘以L^p的渐进可测过程类中存在(1)的唯一解(Y,Z)。这一结果削弱了在E.公司。帕尔杜[数学物理科学.528,503–549(1999;Zbl 0959.60049号)]. 这个结果(定理2.2)是本定理证明的起点:(f)由一个更正则的(f_n)的适当序列逼近,对于这个序列,具有终端条件(xi)的解的存在唯一性由上述Pardoux的文章中的定理2.2所知,而这个序列((Y_n,Z_n)\)是Cauchy,因此收敛到方程(1)的解。为了证明((Y_n,Z_n)是Cauchy,作者依赖于他们在本文的第一部分中发展的先验估计,这在同一方面产生了构造解的唯一性。
本文的第二部分讨论方程(1)解的存在唯一性,其中(T)是一个停止时间(包括可能性(T=infty)),(xi)是(mathcal F^B_T)可测的。在这种情况下,方程(1)具有以下形式\[Y_{t\land t}=Y_{u\land t{+\int_{t\land t}^{u\兰德t}f(r,Y_r,Z_r)\,\text dr-\int__{t\lang t}^{u\兰德t{Z_r,\text dB_r,\qquad 0\leq t\leq u\tag{2}\]方程(2)的存在性和唯一性是在关于(f)的可积性和(xi)的形式和可积性的附加但相当一般的一组假设下给出的。
本文的第三部分讨论了当终端时间(T)是固定的、正的和有限的,并且终端条件(xi)属于(L^1(Omega))时方程(1)解的存在唯一性。除了本文第一部分中假设的增长性和可积性假设外,还证明了在一类过程中,(1)的解(Y,Z)是唯一的。

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65立方米 随机微分和积分方程的数值解
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