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迪亚斯·加西亚，何塞·a·。;维克托·莱瓦·桑切斯;曼努埃尔·加利亚

奇异椭圆分布：密度和应用。 （英语） Zbl 1075.62562号

Commun公司。统计、理论方法 31，第5期，665-681（2002）。
摘要：本文给出了具有奇异椭圆分布的n维随机向量密度的显式表达式。在此基础上，推导了广义齐方分布和广义t分布的密度，检验了皮尔逊VII型分布和科茨型分布（作为特定的椭圆分布）。最后，基于椭圆总体的样本，将结果应用于研究椭圆线性模型的残差分布和t-统计量的分布。

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MSC公司：

62H10型 统计的多元分布

关键词：

椭圆分布;奇异分布;广义非中心卡方分布和t-分布;椭圆线性模型;置信区间;t统计量
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\textit{J.A.Díaz-GarcíA}等人，Commun。Stat.，理论方法31，No.5，665--681（2002；Zbl 1075.62562）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Kelker D.，Sankhya（Ser.A）32第419页–（1970年）·Zbl 0223.60008号
[2] Dawid A.P.，J.of the Royal Stat.Soc.（Ser.B）39第254页–（1977年）
[3] Cambanis S.，J.多元分析11 pp 365–（1981）·Zbl 0469.60019号 ·doi:10.1016/0047-259X（81）90082-8
[4] Schoenberg I.J.，澳大利亚J.Stat.7第110页–（1938）
[5] Lord R.D.，Biometrika 41第44页–（1954年）
[6] Anderson T.W.，椭圆等高线和相关分布的统计推断（1989）
[7] Fang K.T.，广义多元分析（1990）·Zbl 0724.62054号
[8] Fang K.T.，对称多元及相关分布（1990）·doi:10.1007/9781-4899-2937-2
[9] 内政部：10.1007/978-94-011-1646-6·doi:10.1007/978-94-011-1646-6
[10] 阿雷拉诺，R.1994。”Elipticas的分布：Propriedades，Inferencia e Aplica coes a Modelos de Regressao”。巴西：圣保罗大学。未发表博士论文：（葡萄牙语）
[11] Leiva-Sánchez，V.1999年。”Bajo Poblaciones elíopticas的Sobre el Coeficiente de Variación推论”。西班牙：格拉纳达大学。未发表的博士论文（西班牙语）
[12] 内政部：10.1002/nav.3800310310·Zbl 0561.62049号 ·doi:10.1002/nav.3800310310
[13] Fang K.T.，《经济学中的数学》，第1页，29–（1984）
[14] Anderson T.W.，Sankhya（Ser.A）49第305页–（1987年）
[15] Rao C.R.，线性统计推断及其应用（1965）·Zbl 0137.36203号
[16] Díaz Garía，J.a.，Leiva-Sánchez，V.和Galea，M.2000年。”Distributicón Elíptia Singular:Densidad y Aplicaciones，技术报告UV-EST-A-002-2000”。智利：瓦尔帕拉索大学。（西班牙语）
[17] Billingsley P.，《概率与测度》（1979）
[18] Fan J.，椭圆等高线和相关分布的统计推断（1984）
[19] 《数学研究与说明》第9页第479页，滕Ch.，J.（1989）
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