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肿瘤对分割辐射反应的随机模型:极限定理和收敛速度。 (英语) Zbl 1074.92020年

摘要:迭代生灭马尔可夫过程被定义为一个生灭马尔柯夫过程的(n)重迭代,该生灭马尔科夫过程描述了在给定生存概率(s_1,dots,s_n)的时刻,某一种群的动力学与种群中个体的随机杀杀相结合。在迭代生灭马尔可夫过程的框架内,解决了一个长期存在的问题,即计算在任意分割辐射计划下存活的克隆原性肿瘤细胞的数量分布。
研究表明,对于任何初始种群规模(i),当前种群规模(N)的分布是广义负二项分布,并找到了后者的显式计算可行公式。证明了如果(i to infty)和(s_n to 0)使得乘积i(s_1 cdots s_n)趋于有限正极限,则随机变量(n)的分布收敛于概率分布,对于(t=tau_n),其结果是泊松。在后一种情况下,得到了与经典罕见事件定律类似的全变差度量的收敛速度估计。

MSC公司:

92 C50 医疗应用(通用)
60J85型 分支过程的应用
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全文: 内政部

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