于梦刚;Law，Ngayee J。;杰里米·泰勒。;霍华德·桑德勒（Howard M.Sandler）。 联合纵向生存治疗模型及其在前列腺癌中的应用。 （英语） Zbl 1073.62111号 统计正弦。 第3期第14期，第835-862页（2004年）. 摘要：许多科学调查产生了纵向数据和生存数据。近年来，发展了两种数据的组合分析方法，主要侧重于建模和估计。在癌症研究中，有长期存活者或治愈的患者是常见的，并且已经开发了分析此类数据的方法。我们回顾了用于纵向和生存数据分析的两种联合模型以及曲线模型。然后，我们提出了一个联合纵向生存治愈模型，以分析接受放射治疗的前列腺癌患者的研究数据。在这个模型中，假设每个患者要么治愈，要么容易出现临床复发。治愈分数被建模为基线协变量的逻辑函数。纵向PSA数据被建模为非线性分层混合模型，针对治愈组和易感组使用不同的模型。对于易感人群，临床复发被建模为时间依赖性比例风险模型。基线变量是失效时间和纵向模型中的协变量。我们使用蒙特卡罗EM算法和马尔可夫链蒙特卡罗技术来拟合模型。比较了两种估计方法的结果。我们关注模型的选定参数和导出的可解释量。 引用于29文件 理学硕士： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62号02 生存分析和删失数据中的估计 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 65立方厘米40 马尔可夫链的数值分析或方法 关键词：条件失效时间模型;治愈模型;联合纵向生存模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Yu}等人，Stat.Sin。14，第3号，835--862（2004；Zbl 1073.62111）