刘保定 不确定性理论。介绍其公理基础。 （英语） Zbl 1072.28012号 模糊与软计算研究154.柏林：施普林格出版社（ISBN 3-540-21333-3/hbk）。x、 第411页。(2004). 作者将不确定性理论作为概率论、模糊集理论和粗糙集理论的总称。作者介绍了这三种方法的公理基础（第2-4章）以及这两种方法的所有九种可能组合（第5-13章）。例如，具有模糊值的随机变量是第5章中模糊随机理论的主题，随机模糊理论（第6章）处理概率分布宇宙上的模糊集，模糊粗糙理论代表模糊集宇宙上的粗糙集。为了完成这个列表，我们在一个或多或少类似的演示中发现：双模糊理论（第7章）、双随机理论（8）、粗糙随机理论（9）、粗糙模糊理论（10）、随机粗糙理论（11）和双粗糙理论（13）。作者的典型程序如下：定义适当的变量（例如，模糊变量、模糊随机变量a.s.o.）和与其分布函数相关的（不一定是相加的）度量（例如，概率、可信度、信任度、机会度量）。引入了这些度量（某种分位数）的所谓乐观值和悲观值，以及总是实值的期望。最后，研究了收敛概念。由于所有章节的结构相似，所以陈述很清楚，但有些乏味。应该讨论这些正式方法的价值。经典模糊集理论和粗糙集理论都是从排除的中间规律中生存下来的，这导致了可能性和必要性、上下限等要素。使用这些要素的算术平均值，显然我们至少获得了一个自对偶测度，并且本书中提出的所有“概率型”调查都是可能的。然而，在我看来，例如，带有可信度测度的模糊理论是一种“去模糊化”的理论。审核人：沃尔夫冈·纳瑟（弗赖堡） 引用于8评论引用于175文件 理学硕士： 28E10型 模糊测度理论 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 60-02 概率论相关研究综述（专著、调查文章） 60级05 公理；概率论中的其他一般问题 03E72型 模糊集理论等。 关键词：模糊集;可信度度量;粗糙集;可能性;偶然措施;模糊测度;乐观和悲观的价值观 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Liu}，不确定性理论。介绍其公理基础。柏林：施普林格出版社（2004；Zbl 1072.28012）