格尔特·琼布勒德;基尔·科勒 使用泊松混合管理呼叫中心的不确定性。 （英语） Zbl 1071.90012号 申请。斯托克。模型总线。印度。 17，第4号，307-318（2001）。 作者建议用泊松混合模型描述某一时期呼叫中心的呼叫次数分布\[\Pr_H\{X=X）=\int_0^\infty{\lambda^X\over X！}e^{-\lambda}H（d\lambda），\]其中，（H）是混合分布。在Gamma分布的情况下考虑了H的参数估计，在H的非参数分布的情况中讨论了极大似然方法。建议在评估呼叫中心员工（代理人）数量时使用分位数\（H）。考虑使用荷兰保险公司呼叫中心的数据。使用基于Kolmogorov-Smirnov型统计的引导测试，作者得出数据与Gamma-mixture模型一致。审核人：R.E.Maiboroda（基辅） 引用于31文件 MSC公司： 90B20型 运筹学中的交通问题 10层62层 点估计 关键词：参数估计;呼叫中心;泊松混合物;非参数似然 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Jongbloed}和\textit{G.Koole}，应用。斯托克。模型总线。Ind.17，No.4，307--318（2001；Zbl 1071.90012） 全文： 内政部 参考文献： [1] 呼叫分配系统的建模和优化。在（版）中。第十五届国际电信会议记录，爱思唯尔：阿姆斯特丹，1997年；133-144. [2] 带有放弃和重试的时变多服务器队列。第16届国际电信会议记录，（eds）。1999 [3] 快进呼叫中心管理。呼叫中心出版社，1997年。 [4] 排队论基础。（第2版）。威利：纽约，1985年。 [5] 随机过程。威利：纽约，1983年。 [6] 混合模型：理论、几何和应用。NSF-CBMS概率与统计区域会议系列，第5卷。1995 [7] Böhning，《生物计量学》48，第283页–（1992）·doi:10.2307/2532756 [8] Lindsay，《统计年鉴》第11卷第86页（1983年）·Zbl 0512.62005号 ·doi:10.1214/aos/1176346059 [9] 基弗，《数理统计年鉴》，第27页，第886页–（1956年） [10] 渐进统计。剑桥大学出版社：马萨诸塞州剑桥，1998年·Zbl 0910.62001号 ·doi:10.1017/CBO978051180225 [11] 林赛（Lindsay），《美国统计协会杂志》（Journal of the American Statistical Association）87 pp 785–（1992）·doi:10.1080/01621459.1992.10475280 [12] Böhning，《统计规划与推断杂志》11，第57页–（1985）·Zbl 0574.62046号 ·doi:10.1016/0378-3758（85）90024-2 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。