Arni S.R.Srinivasa Rao;Masayuki Kakehashi 反向计算中的潜伏期分布适用于印度的艾滋病毒/艾滋病数据。 （英语） 兹比尔1071.62108 数学。Biosci公司。工程师。 2，第2期，263-277（2004）. 总结：HIV发病率密度是根据流行率数据估计的，然后与报告的艾滋病病例一起用于估计潜伏期分布。我们使用反褶积技术和最大似然法估计参数。还检查了截断对危害的影响。威布尔假设得出的平均值和标准偏差分别为12.9年和3.0年。这一估计似乎有助于调查艾滋病毒感染报告与艾滋病发展报告之间的时间分布。如果我们假设截断，则最佳截断点对假设的HIV增长敏感。该程序适用于美国数据，以验证从印度数据中获得的结果。结果表明，该方法效果良好。 引用于5文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62号02 生存分析和删失数据中的估计 92天30分 流行病学 关键词：孵化时间分布;最大似然法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.S.R.S.Rao}和\textit{M.Kakehashi}，数学。Biosci公司。工程2，编号2，263--277（2004；Zbl 1071.62108） 全文： 内政部 OA许可证