Lung，Shung-Yung先生 基于小波特征函数估计的文本相关说话人识别特征提取。 （英语） Zbl 1070.68593号 模式识别 37，第7期，1543-1544（2004）. 摘要：描述了一种从小波特征函数估计中提取的新的说话人特征。通过插值缩放函数对信号进行分解。小波可以通过降低特征值问题的维数提供显著的计算优势。我们的结果表明，在识别率方面，该小波特征比其他Karhunen-Loeve变换具有更好的性能。 引用于三文件 MSC公司： 68吨10 模式识别、语音识别 68T50型 自然语言处理 关键词：说话人识别;小波变换;变换 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.-Y.Lung}，模式识别37，No.7，1543--1544（2004；Zbl 1070.68593） 全文： 内政部 参考文献： [1] 托马斯·陈（C.-C.）。；Chen，C.Ta；Tsai，C.-M.，用于文本无关说话人识别的硬限制Karhunen-Loeve变换，Electron。莱特。，33, 2014-2015 (1997) [2] Lung，S.-Y.，《说话人识别的磁盘距离测量》，电子。莱特。，33, 1678-1679 (1997) [3] 肺，S.-Y。；Thomas Chen，C.-C，用于文本无关说话人识别的Karhunen-Loeve变换的进一步简化形式，Electron。莱特。，34, 1380-1382 (1998) [4] Lung，S.-Y.，用于文本无关说话人识别的SVD多分辨率形式，模式识别，351637-1639（2002）·Zbl 1016.68096号 [5] Vetterli，M。；Kovacevic，J.，《小波与子带编码》（1995年），普伦蒂斯·霍尔：普伦蒂斯霍尔-恩格尔伍德克利夫斯，新泽西州·Zbl 0885.94002号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。