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反问题近似解的迭代方法。 (英语) Zbl 1070.65038号

数学及其应用(施普林格)多德雷赫特:施普林格(ISBN 1-4020-3121-1/hbk)。xv,291页。(2004).
本书致力于求解非线性(特别是线性)不规则方程组(F(x)=0)的问题,其中(F:x_1\rightarrow x_2)、(x_1)和(x_2)是Hilbert或Banach空间,算子(F)是Fréchet可微的,但其导数(F′)不是连续可逆的。这些方程与科学和工程各个领域的数学建模逆问题有关。
具有近似数据的不规则方程是不适定的数值问题,可以利用有关期望解和数据误差的一些附加信息来求其解。在经典Newton-Kantorovich方法和Gauss-Newton方法的基础上,提出并研究了一些正则化方案。第二种方法是第一种用于函数(F(x))最小化的方法。
关于这些数据的主要假设是:在所寻求的唯一精确解(x^*)的某些附近的扰动算子(tilde F(x))是可微的,并且满足误差估计:
主要的正则化方法是迭代过程\[x_{n+1}=\xi-\Theta(F'(x_n),\alpha_n)(F(x_n)-F'_{x_n}(x_n-\xi)),\]其中\(\xi\)是给定的试验点,\(\alpha_n\)是正则化参数序列,\(Theta(\lambda,\alpha)\)是一些“生成函数”。还研究了修正极小化方法(无约束和约束)和动力系统极小化(F(x)^2)方法的迭代正则化过程。
提出的正则化方法在重力和声学反问题的一些例子中得到了证明。

MSC公司:

65J15年 非线性算子方程的数值解
65J20型 抽象空间中不适定问题的数值解;正规化
65J22型 抽象空间反问题的数值解法
47J06型 非线性不适定问题
65-02 与数值分析有关的研究论述(专著、调查文章)
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