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TOPSIS模型中权重的比较。 (英语) Zbl 1066.90054号

概要:TOPSIS是一种多准则方法,用于根据与理想点的距离最小化和与最低点的距离最大化同时从有限的备选方案集中识别解决方案。TOPSIS可以包含标准重要性的相对权重。本文回顾了TOPSIS的几种应用,使用不同的权重方案和不同的距离度量,并比较了不同权重集应用于以前使用的多准则数据集的结果。还与SMART和质心加权方案进行了比较。TOPSIS没有发现更准确,但在精确度上非常接近。使用一阶和二阶度量被发现是相当好的,但无限阶(切比雪夫范数,L_(infty))的准确性下降。

MSC公司:

90B50型 管理决策,包括多个目标

软件:

马德里
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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