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安德鲁·鲁金（Andrew L.Rukhin）。;安娜·奥斯穆基纳

生物特征数据研究的非参数依赖性度量。 （英语） Zbl 1062.62089号

J.统计计划。推断 131，第1期，第1-18页（2005年）.
摘要：本文探讨了使用非参数相关性特征评估生物特征系统或算法的可能性。研究了经典秩相关系数在仅使用给定数量的顶级匹配时的推广。指出了这些系数在获取总相关性方面的困难。研究了扫描统计的一个版本，该版本用于测量两个任意算法的排名同时出现的情况。对于一对独立的算法，找到了该统计的确切协方差结构。在一般情况下，利用线性秩统计量的经典结果导出了它的渐近正态性。copula的概念对于研究非参数相关特性是有用的。结果应用于FERET（人脸识别技术）程序的一个示例。研究表明，所考虑的识别方法的随机分数可以用具有强尾部依赖性的两参数连接函数族来建模。

引用于2文件

MSC公司：

62G99型 非参数推理
62页99 统计学的应用
62H20个 关联度量（相关性、典型相关性等）
62E20型 统计学中的渐近分布理论

关键词：

渐近正态性;生物特征算法;相伴的;科普拉;相关系数;识别问题;关联措施;扫描统计信息;尾部依赖性

软件：

蕨类植物
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.L.Rukhin}和\textit{A.Osmoukhina}，J.Stat.Plann。推论131，第1，1-18号（2005年；兹bl 1062.62089）
全文： 内政部

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