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样本破损问题。 (英语) 兹比尔1062.62041

小结:假设\((X_i,Y_i)\),\(i=1,2,\ldots,n\)是iid随机向量,具有统一的边距和特定的联合分布\。但是,\(X)和\(Y)是分开观察的,因此缺少配对信息。可以一致地估计\(\rho\)吗?这是所考虑问题的扩展M.H.DeGroot先生P.K.戈尔【Ann.Stat.8,269–278(1980;Zbl 0446.62049号)]重点研究了二元正态分布,其中(rho)是相关性。
我们证明了如果(f_rho)的密度(f_rho和\(\rho2\)。我们还从双变量经验过程的角度来考虑这个结果,该过程包含与破碎样本等效的信息。

MSC公司:

2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
60F99型 概率论中的极限定理
62M99型 随机过程推断
62G30型 订单统计;经验分布函数
47号30 算子理论在概率论和统计学中的应用
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全文: 内政部

参考文献:

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