Nao Ohyauchi 贝叶斯风险的文斯不等式。 （英语） Zbl 1061.62009年 J.Jpn.杂志。统计Soc。 34，1号，Jpn。发行日期：。，65-74 (2004)。 总结：文斯不等式[I.文斯在P.K.Sen和I.A.Salama（eds.），《顺序统计与非参数：理论与应用》，439–454（1992）中，使用拉格朗日方法推导了参数的任意两个特定值的无偏估计量的Bayes风险。贝叶斯风险的下限也已达到。Cramér-Rao不等式是由信息不等式导出的。还给出了一些非正则分布的例子。 引用于2文件 MSC公司： 62C10个 贝叶斯问题；贝叶斯过程的特征 10层62层 点估计 2015年1月62日 贝叶斯推断 关键词：海斯估计器;信息不平等;非正则分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Ohyauchi}，J.Jpn。Stat.Soc.34，No.1，65--74（2004；Zbl 1061.62009） 全文： 内政部