丹尼尔·B·霍尔。 具有随机效应的零膨胀泊松和二项回归：一个案例研究。 （英语） Zbl 1060.62535号 生物计量学 56，第4期，1030-1039（2000）. 摘要：在1992年的一篇技术计量学论文中，D.兰伯特【技术计量学34，1-14（1992；Zbl 0850.62756号)]描述了零膨胀泊松（ZIP）回归，这是一类用于带有多余零的计数数据的模型。在ZIP模型中，假设计数响应变量分布为泊松（λ）分布和点质量为1且混合概率为零的分布的混合。通过规范链接广义线性模型，允许（p）和（lambda）依赖于协变量。在本文中，我们将Lambert的方法应用于上限计数情况，从而获得零膨胀二项式（ZIP）模型。此外，我们通过纳入随机效应，增加了这些固定效应模型的灵活性，例如，可以容纳重复测量数据的主体内相关性和主体间异质性。我们以园艺学中的一个例子来激励、开发和说明这里描述的方法，其中在重复的测量设计实验中收集了带有多余零的上限计数（二项式）和无限计数（泊松型）数据。 引用于155文件 MSC公司： 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：多余零;EM算法;广义线性混合模型;异质性;混合效应;过度分散;重复测量 引文：Zbl 0850.62756号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛D.B.Hall｝，生物计量学56，编号4，1030-1039（2000；兹bl 1060.62535） 全文： 内政部 参考文献： [1] 安德森，《二元响应方差分量模型：采访者可变性》，《皇家统计学会杂志》，B辑47第203页–（1985） [2] Green，最大似然估计的迭代重加权最小二乘法和一些稳健且有抵抗力的替代方法（讨论），皇家统计学会杂志，B系列46第149页–（1984）·Zbl 0555.62028号 [3] Heilbron，D.C.1989计数数据中改变零概率和过度分散的广义线性模型技术报告，加利福尼亚大学流行病学和生物统计系，旧金山 [4] Heilbron、Zero-catered和其他加零计数数据回归模型，《生物医学杂志》36页531–（1994）·Zbl 0846.62053号 ·doi:10.1002/bimj.4710360505 [5] Hinde，GLIM 82：广义线性模型国际会议论文集第109页–（1982）·doi:10.1007/978-1-4612-5771-41 [6] Lambert，零膨胀泊松回归，及其在制造缺陷中的应用，Technometrics 34 pp 1–（1992）·Zbl 0850.62756号 ·doi:10.2307/1269547 [7] McCulloch，广义线性混合模型的最大似然算法，美国统计协会杂志92页162–（1997）·Zbl 0889.62061号 ·数字对象标识代码：10.2307/2291460 [8] Ridout，M.Demétrio，C.G.B.Hinde，J.1998带多个零的计数数据模型在南非开普敦第十九届国际生物识别会议上发表的论文 [9] Schwarz，估算模型的维度，《统计年鉴》第6卷第461页–（1978年）·Zbl 0379.62005年 ·doi:10.1214/aos/1176344136 [10] Stram，纵向混合效应模型中的方差分量检验，生物计量学50第1171页–（1994）·Zbl 0826.62054号 ·doi:10.2307/2533455 [11] Iersel，通过地下灌溉防治一品红上银叶粉虱的Imidicloprid应用，经济昆虫学杂志（2000年） [12] Yep，存在干扰参数时泊松分布平均值的推断，《澳大利亚统计杂志》30，第299页–（1988）·Zbl 0707.62053号 ·doi:10.1111/j.1467-842X.1988.tb00624.x 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。