王晶波;尼古拉斯·扎巴拉斯 热传导反问题的层次贝叶斯模型。 （英语） Zbl 1060.62036号 反向探测。 21，第1期，183-206（2005）. 摘要：考虑到测量温度数据、温度传感器位置和热物理特性的不确定性，采用贝叶斯统计推断方法解决了热传导中的随机逆问题。研究了参数估计和热历史重建问题，包括边界热流和热源重建。未知变量的概率规范是从温度测量中推导出来的。采用层次贝叶斯模型放松对未知量的先验假设。讨论了在函数估计反问题中使用分层贝叶斯方法自动选择正则化参数。此外，该方法还探索了在估计随空间和时间变化的热变量时的长度尺度。采用马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）模拟方法研究高维后状态空间。提出的方法是通用的，适用于许多数据驱动的工程逆问题。 引用于49文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 80平方米23 热力学和传热中的反问题 62M40型 随机字段；图像分析 65立方米 含偏微分方程初值和初边值问题反问题的数值方法 关键词：马尔可夫随机场 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Wang}和\textit{N.Zabaras}，逆问题。21，第1号，183--206（2005；Zbl 1060.62036） 全文： 内政部 链接