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林喜红;雷蒙德·卡罗尔。

广义线性混合测量误差模型中的SIMEX方差分量检验。 （英语） Zbl 1059.62569号

生物计量学 55，第2期，613-619（1999）.
摘要：在使用误差测量的协变量分析集群数据时，一个共同感兴趣的问题是测试集群内的相关性和集群间的异质性。我们在广义线性混合测量误差模型的框架内研究了这个问题。我们建议使用模拟外推（SIMEX）方法构造一个分数测试，用于零假设，即所有方差分量都为零。SIMEX评分测试的一个关键特点是，不需要对随机效应和未观察到的协变量的分布进行假设。我们通过分析弗雷明翰心脏病数据来说明该测试，并通过仿真评估其性能。我们还建议单独进行SIMEX评分测试，以测试方差分量。这两种测试都可以使用现有的统计软件轻松实现。

引用于6文件

MSC公司：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
第62页 参数假设检验
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

测量误差;随机效应;分数测试;方差分量
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Lin}和\textit{R.J.Carroll}，《生物统计学》55，第2期，613--619（1999；Zbl 1059.62569）
全文： DOI程序

参考文献：

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