阿兰·阿格雷斯蒂 关于小样本优势比的logit置信区间。 （英语） Zbl 1059.62532号 生物计量学 55，第2号，597-602（1999年）. 摘要：除非真正的相关性非常强，否则基于delta方法的比值比的简单大样本置信区间即使对于小样本也表现良好。这些区间包括Woolf-logit区间和相关的Gart区间，它们是在计算对数比值比估计及其标准误差之前加上.5得出的。Gart区间将观察到的计数平滑到等概率模型，但通过向独立模型平滑，以及在细胞计数为零时在适当的方向上延长区间，可以获得更好的覆盖概率。 引用于15文件 MSC公司： 62层25 参数公差和置信区域 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：贝叶斯估计;齐方检验;列联表;δ法;精确推断;两张两张的桌子 软件：StatXact（状态X）;GLIM公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Agresti}，《生物统计学》55，第2期，597--602（1999；Zbl 1059.62532） 全文： 内政部 参考文献： [1] Agresti，分类数据分析（1990）·Zbl 0716.62001号 [2] Agresti，对于二项式参数的区间估计，近似值优于“精确值”，《美国统计学家》52页119–（1998）·doi:10.2307/2685469 [3] Aitkin，GLIM中的统计建模（1989） [4] Anscombe，关于二项式反应关系的估计，Biometrika 43第461页–（1956）·Zbl 0074.14703号 ·doi:10.1093/biomet/43.3-4.461 [5] Bedrick，《估计经验对数概率中经验对数和对比的方差》，《生物统计学》第40页第805页–（1984）·doi:10.2307/2530925 [6] Bishop，离散多元分析（1975） [7] Breslow，癌症研究中的统计方法1（1980） [8] 康菲尔德，《由回顾性研究引起的统计问题》，《第三届伯克利数理统计与概率研讨会论文集》，第135页–（1956）·Zbl 0070.14707号 [9] Cytel，StatXact 3 for Windows（1995） [10] Fisher，交叉乘积比率的置信限，《澳大利亚统计杂志》4第41页–（1962年）·doi:10.1111/j.1467-842X.1962.tb00285.x [11] Fleiss，《比率和比例的统计方法》（1981年） [12] Gart，列联表的替代分析，《皇家统计学会杂志》，B辑28页164–（1966）·Zbl 0138.13502号 [13] 加特，《比例的比较：显著性检验、置信区间和分层调整的回顾》，《国际统计研究所评论》39，第148页–（1971）·Zbl 0226.62104号 ·doi:10.307/1402171 [14] Gart，优势比近似置信限的数值结果，《皇家统计学会杂志》，B辑34 pp 441–（1972） [15] 霍尔丹，频率比率对数的估计和意义，《人类遗传学年鉴》20页309–（1956）·Zbl 0070.14602号 ·文件编号：10.1111/j.1469-1809.1955.tb01285.x [16] Mehta，《几个2{（times）}2列联表中普通比值比的精确、中间p和Mantel-Haenszel置信区间的比较》，《美国统计学家》46页146–（1992）·电话：10.2307/2684185 [17] 内曼，《关于置信限问题》，《数理统计年鉴》6第111页–（1935）·Zbl 0012.36303号 ·doi:10.1214/aoms/1177732585 [18] 伍尔夫，《关于估计血型与疾病之间的关系》，《人类遗传学年鉴》第19卷第251页–（1955年）·文件编号：10.1111/j.1469-1809.1955.tb01348.x 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。