Jaheen,Zeinhum F。 两个指数分布的混合记录统计。 (英语) 兹比尔1059.62052 J.Stat.计算。模拟 75,第1期,第1-11页(2005年). 摘要:本文研究基于记录统计的两个指数分布有限混合的参数估计问题。为此,使用了最大似然法和贝叶斯估计法。混合模型参数的Bayes估计是通过使用D.V.林德利[贝叶斯统计,《第一届国际会议议事录》,巴伦西亚1979年,223-245(1980;Zbl 0458.6202号)]. 贝叶斯估计值与基于蒙特卡洛模拟研究的相应最大似然估计值进行了比较。 引用于11文件 理学硕士: 62G32型 极值统计;尾部推理 2015年1月62日 贝叶斯推断 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 10层62层 点估计 引文:Zbl 0458.6202号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.F.Jaheen},J.统计计算。模拟75,No.1,1--11(2005;Zbl 1059.62052) 全文: 内政部 参考文献: [1] Chandler KN,《皇家统计学会杂志》B辑14第220页–(1952) [2] 阿诺德·不列颠哥伦比亚大学,《有序统计第一课程》(1992年) [3] 阿诺德·不列颠哥伦比亚省,记录(1998)·doi:10.1002/9781118150412 [4] Ahsanullah M,记录统计(1995) [5] McLachlan GJ,混合模型:推断及其在聚类中的应用(1988) [6] 林赛·BG,《混合模型:理论、几何和应用》(1995年) [7] 内政部:10.1002/0471721182·doi:10.1002/0471721182 [8] Everitt BS,有限混合分布(1981)·doi:10.1007/978-94-009-5897-5 [9] Titterington DM,有限混合分布的统计分析(1985) [10] 门登霍尔·W,《生物统计学》45,第504页–(1958年)·Zbl 0088.12302号 ·doi:10.1093/biomet/45.3-4.504 [11] DOI:10.1214/aoms/1177705147·Zbl 0106.13101号 ·doi:10.1214/aoms/1177705147 [12] 内政部:10.2307/2347861·doi:10.2307/2347861 [13] AL-Hussaini EK,《应用统计科学杂志》,第8页,第173页–(1999) [14] DOI:10.1016/S0167-7152(02)00034-2·Zbl 1004.60011号 ·doi:10.1016/S0167-7152(02)00034-2 [15] 内政部:10.1007/BF02888353·doi:10.1007/BF02888353 [16] DOI:10.1080/0949659708811835·Zbl 1102.62309号 ·网址:10.1080/00949659708811835 [17] 内政部:10.1080/00949659208811389·Zbl 0775.62260号 ·doi:10.1080/00949659208811389 [18] 内政部:10.1080/03610929408831242·Zbl 0825.62068号 ·doi:10.1080/03610929408831242 [19] Jaheen ZF,《应用统计科学杂志》3第281页–(1996) [20] Jaheen ZF,《应用统计科学杂志》8 pp 174–(1999) [21] 内政部:10.1080/00949650008812033·doi:10.1080/00949650008812033 [22] DOI:10.1016/S0167-9473(01)00039-1·Zbl 1079.62505号 ·doi:10.1016/S0167-9473(01)00039-1 [23] IMSL公司(1984年) [24] 内政部:10.2307/2287970·兹伯利0587.62067 ·doi:10.2307/2287970 [25] 内政部:10.1080/03610929008830297·doi:10.1080/03610929008830297 [26] DOI:10.1016/S0898-1221(02)00110-4·兹比尔1019.62093 ·doi:10.1016/S0898-1221(02)00110-4 [27] 内政部:10.1002/9780470316870·doi:10.1002/9780470316870 [28] Maritz JL,经验贝叶斯方法(1989) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。