兰斯·沃勒（Lance A.Waller）。；卡罗尔·戈特韦。 公共卫生数据的应用空间统计。 （英语） 兹比尔1057.62106 概率统计中的威利级数新泽西州霍博肯：John Wiley&Sons（ISBN 0-471-38771-1/hbk；978-0-471-66268-6/电子书）。十八、494页。(2004). 空间流行病学旨在使用地图来阐明疾病的潜在“原因”。对空间参考公共卫生数据的分析依赖于至少三个独立学科的方法：统计学、流行病学和地理学。作者专注于统计方法。本书首先介绍了公共卫生概念和基本分析工具（奇数比、GLM、逻辑和泊松回归）以及空间数据分析中的挑战，然后讨论了基本制图问题、地理信息系统、空间数据可视化和制图概念。统计问题首先解释空间点模式的基本概念、点过程数据和区域计数数据中评估空间聚类的方法。然后，作者描述了暴露评估和环境数据分析的方法，以及使用空间参考数据的回归建模。所有方法都通过相关的案例研究进行了说明，每一章最后都有一些有用的练习。总的来说，这本书是对N.A.C.克雷西他的书《空间数据统计》。(1991;Zbl 0799.62002号)，在空间流行病学的应用方向上。作者很好地解释了数学和统计概念（尽管这些概念很基本），并通过实际例子和应用来辅助理论。主要的统计主题是平滑（非参数回归、贝叶斯平滑、样条、边缘效应）、空间点过程（齐次和非齐次泊松过程、估计强度函数、K函数、泊松聚类过程、Cox过程），聚集的空间数据（扫描统计、空间邻近矩阵、空间关联）、随机域（变异函数和相关建模问题、克里金）、空间回归（最小二乘法、自回归模型、广义线性模型、贝叶斯模型和带吉布斯采样器的MCMC）。流行病学专家可能会喜欢简单易懂地介绍统计方法。这本书对能够了解流行病学应用的应用统计学家也很有用。然而，所描述的统计方法是相当基本的，与大约二十年前的空间统计的总体水平相对应。像J函数马尔可夫点过程、现代边缘校正估计、细分和随机集之类的工具在本书中找不到太多位置。审核人：伊利亚·莫尔恰诺夫（伯尔尼） 引用于81文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62-01 与统计学有关的介绍性阐述（教科书、辅导论文等） 62H11型 定向数据；空间统计学 62立方米0 空间过程推断 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 92天30分 流行病学 关键词：空间统计学；点过程；公共卫生；克里金；空间建模；流行病学 引文：Zbl 0799.62002号 软件：R（右）；smacpod公司；S+空间统计；科恩平滑 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.A.Waller}和\textit{C.A.Gotway}，公共卫生数据应用空间统计。新泽西州霍博肯：John Wiley&Sons（2004；Zbl 1057.62106） 全文： 内政部