×
S.N.拉希里。;坎坎，慕克吉

在一些固定和随机空间抽样设计下，空间回归模型中M估计量的渐近分布。 （英语） Zbl 1056.62031号

Ann.Inst.Stat.数学。 56，第2期，225-250（2004）.
小结：我们考虑空间多元线性回归模型中回归参数的M估计。当数据由一类确定性和一类随机空间抽样方案生成时，我们建立了M-估计的一致性和渐近正态性。在确定性采样方案下，数据站位于规则网格上，但可能具有填充组件。另一方面，在随机抽样方案下，数据点的位置是通过实现一组独立的随机向量来给出的，因此是不规则间隔的。
结果表明，在不同的空间采样方案下，渐近正态性需要不同阶的标度常数。此外，在随机情况下，渐近协方差矩阵取决于与随机设计相关的空间采样密度。建立了对应于某些非光滑得分函数的M-估计量的结果，包括Huber的\（\psi\）-函数和符号函数（对应于样本分位数）。

引用于11文件

MSC公司：

2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
62立方米 从空间过程推断
62J05型 线性回归；混合模型
62E20型 统计学中的渐近分布理论

关键词：

中心极限定理;填充取样;递增域渐近线;长程依赖性;随机场;强烈混合;随机设计;空间抽样设计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.N.Lahiri}和\textit{K.Mukherjee}，Ann.Inst.Stat.Math。56，第2号，225--250（2004；Zbl 1056.62031）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] Anderson，T.W.（1971）。《时间序列的统计分析》，威利，纽约·Zbl 0225.62108号
[2] Beran，J.（1991）。具有缓慢衰减序列相关性的高斯和相关过程的位置M-估计量，美国统计协会杂志，86，704–708·Zbl 0738.62082号 ·doi:10.2307/2290401
[3] Bradley，R.C.（1989）。关于随机字段混合条件的警告，《统计与概率快报》，第8期，第489–491页·Zbl 0697.60054号 ·doi:10.1016/0167-7152（89）90032-1
[4] Bradley，R.C.（1993）。随机场的等效混合条件，《概率年鉴》，211921-1926年·兹比尔0793.60053 ·doi:10.1214/aop/1176989004
[5] Cressie，N.（1993）。《空间数据统计》，纽约威利·Zbl 0825.62477号
[6] Doukhan，P.（1994）。混合，统计学讲义，第85期。纽约州施普林格·兹比尔0801.60027
[7] Grenander，U.（1954年）。关于自相关扰动情况下回归系数的估计，《数理统计年鉴》，25252-272·Zbl 0056.38201号 ·doi:10.1214/aoms/1177728784
[8] 霍夫丁（1963）。有界随机变量和的概率不等式，美国统计协会杂志，58，13-30·Zbl 0127.10602号 ·doi:10.2307/2282952
[9] Koul，H.L.（1977年）。相依误差回归模型中稳健估计量的行为统计年鉴，5681–699·Zbl 0358.62032号 ·doi:10.1214操作系统/1176334892
[10] Koul，H.L.（1992年）。具有长程相关误差的线性模型中的M估计量，《统计与概率快报》，第14期，第153-164页·Zbl 0759.62023号 ·doi:10.1016/0167-7152（92）90079-K
[11] Lahiri，S.N.（1999）。基于子抽样方法的经验空间累积分布函数预测器和预测带的渐近分布，概率论和相关领域，114，55–84·Zbl 0951.62013.中 ·doi:10.1007/s004400050221
[12] Lahiri，S.N.（2003年）。一类随机和固定设计下空间过程加权和的中心极限定理，Sankhya Ser。A（出现）·Zbl 1192.60054号
[13] Lahiri，S.N.、Kaiser，M.S.、Cressie，N.和Hsu N.-J.（1999）。使用子抽样预测空间累积分布函数（含讨论），《美国统计协会杂志》，94，86–97·Zbl 1180.62133号 ·doi:10.2307/2669680
[14] Mardia，K.V.和Marshall，R.J.（1984年）。空间回归中残差协方差模型的最大似然估计，Biometrika，71，135–146·Zbl 0542.62079号 ·doi:10.1093/biomet/71.1.135
[15] Sherman，M.和Carlstein，E.（1994年）。根据空间数据计算的一般统计矩的非参数估计，美国统计协会杂志，89496-500·Zbl 0798.62047号 ·doi:10.2307/2290851
[16] Yajima，Y.（1991）。具有长记忆平稳误差的线性回归模型中LSE的渐近性质，《统计年鉴》，第19期，第158-177页·Zbl 0728.62085号 ·doi:10.1214/aos/1176347975
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。