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艾森·阿卡亚;蒂库，莫蒂·L·。

非正常情况下自回归模型中参数的估计：非对称创新。 （英语） Zbl 1054.62580号

Commun公司。统计、理论方法 30，第3期，517-536（2001）.
小结：在一个简单的自回归模型中，系数的估计被认为是在创新具有不对称分布的假设困难的情况下进行的。本文考虑了伽马分布和广义logistic分布两种分布进行说明。得到了闭式估计量，并证明了其有效性和鲁棒性。对最小二乘估计的效率进行了评估，结果表明其非常低。这项工作是M.L.蒂库等人【同上，28，1131–1160（1999）】给出了简单AR（1）模型的解。

引用于1审查
引用于9文件

MSC公司：

62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）

关键词：

自回归、偏倚、最大似然、修正最大似然，最小二乘、稳健性、齐平方、广义逻辑、自相关
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Akkaya}和\textit{M.L.Tiku}，Commun。Stat.，理论方法30，No.3，517--536（2001；Zbl 1054.62580）
全文： 内政部

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