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观测噪声对递推定量分析的影响。 (英语) Zbl 1051.62089号

小结:我们估计了递归定量分析(RQA)中观测噪声引起的误差。基于此估计,我们提出了最小化这些误差的方法。我们给出了选择递归图(RP)最佳计算所需阈值(varepsilon)的准则。重要的一点是,如果将RQA应用于测量的时间序列,则要显示RQA结果的可解释性极限。我们表明,即使RQA非常容易受到观测噪声的影响,如果噪声水平不太高,它也可以为最佳选择(varepsilon)提供可靠的结果。我们将结果应用于典型模型,如白噪声、逻辑图和洛伦兹系统,以及实验激光数据。

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62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
37M10个 动力系统的时间序列分析
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全文: 内政部

参考文献:

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