马可·泰尔;卡门·罗曼诺;库尔根·库思;里卡多·穆奇;恩里科·阿拉里亚;阿雷奇,F.蒂托 观测噪声对递推定量分析的影响。 (英语) Zbl 1051.62089号 生理学D 171,第3期,138-152(2002). 小结:我们估计了递归定量分析(RQA)中观测噪声引起的误差。基于此估计,我们提出了最小化这些误差的方法。我们给出了选择递归图(RP)最佳计算所需阈值(varepsilon)的准则。重要的一点是,如果将RQA应用于测量的时间序列,则要显示RQA结果的可解释性极限。我们表明,即使RQA非常容易受到观测噪声的影响,如果噪声水平不太高,它也可以为最佳选择(varepsilon)提供可靠的结果。我们将结果应用于典型模型,如白噪声、逻辑图和洛伦兹系统,以及实验激光数据。 引用于27文件 MSC公司: 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH) 37M10个 动力系统的时间序列分析 关键词:误差最小化;时间序列;最优递推图计算 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Thiel}等人,《物理学D 171》,第3期,138--152(2002;Zbl 1051.62089) 全文: 内政部 参考文献: [1] 阿雷奇,F.T。;Meucci,R。;普契奥尼,G。;Tredicce,J.,调Q气体激光器亚谐波分岔、多稳态和湍流的实验证据,Phys。修订稿。,49, 1217-1220 (1982) [2] 埃克曼,J.-P。;Kamphorst,S.O。;Ruelle,D.,动力系统的递归图,Europhys。莱特。,4, 973-977 (1987) [3] Holyst,J.A。;Zebrowska,M。;Urbanowicz,K.,通过递归图观察金融时间序列中的确定性混沌,人们能控制混沌经济吗?,欧洲物理学。J.B,20,531-535(2001) [4] 伊万斯基,J.S。;Bradley,E.,实验数据的重现图:嵌入还是不嵌入?,混沌,8,4,861-871(1998) [5] H.Kantz,T.Schreiber,《非线性时间序列分析》,剑桥大学出版社,1997年。;H.Kantz,T.Schreiber,《非线性时间序列分析》,剑桥大学出版社,剑桥,1997年·Zbl 0873.62085号 [6] M.Koebbe,G.Mayer-Kress,《递归图在时间序列数据分析、非线性建模和预测中的应用》,摘自:《复杂性科学中的SFI研究进展》,第二十一卷,Addison-Wesley,Santa Fe,1992年,第361-378页。;M.Koebbe,G.Mayer-Kress,《递归图在时间序列数据分析、非线性建模和预测中的应用》,收录于:《复杂性科学中的SFI研究论文集》,第二十一卷,Addison-Wesley,Santa Fe,1992年,第361-378页。 [7] Kurths,J。;美国施瓦兹。;Sonett,C.P。;Parlitz,U.,放射性碳数据非线性测试,非线性过程。地球物理学。,1, 72-75 (1994) [8] N.Marwan,《阿根廷西北部气候变化与复发图定量分析研究》,德累斯顿理工大学文凭论文,1999年。;N.Marwan,《阿根廷西北部气候变化研究与重现图定量分析》,德累斯顿理工大学毕业论文,1999年。 [9] N.Marwan,M.Thiel,N.R.Nowaczyk,基于交叉递归图的时间序列同步,非线性过程。地球物理学。9 (2002) 325-332.; N.Marwan,M.Thiel,N.R.Nowaczyk,基于交叉递归图的时间序列同步,非线性过程。地球物理学。9 (2002) 325-332. [10] Pisarick,A.N。;Meucci,R。;Arecchi,F.T.,《CO_2激光器中Shilnikov混沌离散行为的理论和实验研究》,《欧洲物理学》。J.D,13,385-391(2001) [11] F.Takens,《探测湍流中的奇怪吸引子》,摘自:D.A.Rand,L.-S.Young(编辑),《动力系统与湍流》,数学讲义,第898卷,柏林斯普林格出版社,1980年。;F.Takens,检测湍流中的奇怪吸引子,摘自:D.A.Rand,L.-S.Young(编辑),《动力系统和湍流》,数学讲义,第898卷,柏林斯普林格出版社,1980年·Zbl 0513.58032号 [12] 韦伯,C.L。;Zbilut,J.P.,《使用重现图策略对生理系统和状态进行动态评估》,J.Appl。生理学。,76, 965-973 (1994) [13] Zbilut,J.P。;Webber,C.L.,根据重复曲线量化得出的嵌入和延迟,Phys。莱特。A、 171199-203(1992) [14] Zbilut,J.P。;朱利安尼,A。;Webber,C.L.,《使用交叉递归量化在异常噪声环境中检测确定性信号》,Phys。莱特。A、 246122-128(1998) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。