M.C.帕尔多。 基于信息能量的均匀性测试。 （英语） Zbl 1050.62006年 统计Pap。 44，第4期，521-534（2003）. 小结：提出了一种基于估计信息能量的均匀性拟合检验方法。该测试使用（m）步距。该检验被证明是对原假设的一致检验。计算不同备选方案的百分点和功率。最后，将我们的测试与其他均匀性测试进行了比较。 引用于6文件 理学硕士： 62B10型 信息理论主题的统计方面 62E20型 统计学中的渐近分布理论 62G30型 订单统计；经验分布函数 关键词：经验临界点;经验分布;经验功率;信息能量;模拟;均匀性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.C.Pardo}，统计帕普。44，编号4，521-534（2003年；兹bl 1050.62006） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bhatia，P.K.，《信息能源计量》，信息科学，97，233-240（1997）·Zbl 0919.94009 ·doi:10.1016/0020-0255（94）00071-9 [2] 杜德维茨，E.J。；Van der Meulen，E.C.，基于熵的均匀性检验，《美国统计协会杂志》，76967-974（1981）·Zbl 0484.62035号 ·doi:10.2307/2287597 [3] Fishman，G.S.，蒙特卡洛。概念、算法和应用（1996），纽约：Springer-Verlag，纽约·Zbl 0859.65001号 [4] Onicescu，O.（1966年）。Energie Informationell公司。C.R.学院。科学。巴黎。序列号。A、 841-842·Zbl 0143.41206号 [5] Onicescu，O。；Stefanescu，V.，Elemente de Statistica informationala eu aplicatii（1979），布加勒斯特：Editura Technica，布加勒斯特·Zbl 0525.62004号 [6] Pardo，M.C.，《能源信息的非正常对比》，昆士提奥，17，221-233（1993）·Zbl 1167.62407号 [7] Pardo，L.和Taneja，I.J.（1991年）。信息能源及其应用。《电子与电子物理进展》（P.Hawkes，Ed.），165-241。学术出版社。 [8] Rao，C.R.，线性统计推断及其应用（1973），纽约：John Wiley，纽约·Zbl 0256.6202号 [9] Stephens，M.A.，《拟合优度的EDF统计和一些比较》，《美国统计协会杂志》，69，730-737（1974）·doi:10.2307/2286009 [10] Swartz，T.，《使用Kullback-Leibler信息进行的fit测试的质量》，《统计学中的通信》。理论与方法，21711-729（1992）·兹比尔0800.62716 ·doi:10.1080/03610929208830810 [11] Theodorescu，A.，《Energie Informationalle et concepts appentees》，《Trabajos de Estadística e I.O.》，第27期，第276-298页（1977年）·Zbl 0437.94001号 [12] Vasicek，O.，《基于样本熵的正态性检验》，《皇家统计学会杂志》，Ser。B、 38、54-59（1976）·Zbl 0331.62031号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。