王燕;杰里米·泰勒。 联合建模纵向和事件时间数据，并应用于获得性免疫缺陷综合征。 （英语） 兹比尔1047.62115 美国统计协会。 96，编号455，895-905（2001）。 摘要：在许多临床和流行病学研究中，定期测量的疾病标志物被用于监测疾病进展到发病。受艾滋病高危人群CD4计数研究的启发，我们建立了一个联合模型，用于分析纵向数据和事件时间数据。我们使用连续数据的纵向模型，该模型包含依赖于协变量的平均结构、随机截距、随机过程和测量误差。纵向模型的中心成分是一个完整的Ornstein-Uhlenbeck随机过程，它代表了一系列协方差结构，其中随机效应模型和布朗运动是特例。事件时间数据的回归模型是一个比例风险模型，其中包括作为时间相关变量的纵向标记和其他协变量。为了拟合关节模型，开发了马尔可夫链蒙特卡罗算法。通过仿真研究，对联合建模方法与单独建模方法进行了评估和比较，并将其应用于来自HIV感染男性队列研究的CD4计数和艾滋病事件时间数据。联合评估方法允许同时评估基线协变量对CD4计数进展的影响，以及当前CD4计数和基线协变量对于艾滋病危害的影响。联合建模方法还提供了一种将CD4计数中的测量误差纳入风险模型的方法。 引用于67文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 2015年1月62日 贝叶斯推断 60J70型 布朗运动和扩散理论的应用（种群遗传学、吸收问题等） 65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Wang}和\textit{J.M.G.Taylor}，J.Am.Stat.Assoc.96，No.455，895--905（2001；Zbl 1047.62115） 全文： 内政部