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关于具有高维协变量的可加条件分位数。 (英语) Zbl 1047.62027号

摘要:当涉及多个协变量时,我们研究了条件分位数的估计。特别地,我们将响应的条件分位数建模为相关协变量的非线性加性函数。对于这种情况,我们提出了一种非参数平滑器来估计未知函数。估计器提供了非线性函数的直接计算。由于估计器不需要任何迭代,因此可以进行快速和常规的数据分析。在理论方面,我们还证明了估计量的渐近性质,包括均方误差和极限分布。该理论证实,对于协变量的中等维数,估计量避开了“维数诅咒”问题。通过仿真和实际数据示例来说明该方法。

MSC公司:

62G07年 密度估算
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62G05型 非参数估计
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
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全文: 内政部