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德坎普斯，M。

人口密度方程的简单而稳定的数值解。 （英语） Zbl 1046.92018号

神经计算。 15，第9期，2129-2146（2003）.
摘要：对大量神经元的种群密度描述最近引起了极大的兴趣。种群密度随时间的演变是由偏微分方程（PDE）决定的。大多数求解该偏微分方程的算法都使用了有限差分格式。在这里，我使用特征线方法将偏微分方程简化为一组易于求解的常微分方程。该方法被应用于漏积分和fire神经元，并产生一种高效的算法，产生稳定且明显非负的密度。和直接基于有限差分格式的算法相反，该算法对密度演化过程中可能出现的大密度梯度不敏感。

引用于三文件

MSC公司：

92C20美元 神经生物学
65平方米 涉及偏微分方程初值和初边值问题的特征线方法的数值方面
92年第35季度 与生物、化学和其他自然科学相关的PDE
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.de Kamps}，神经计算。15，第9号，2129--2146（2003；Zbl 1046.92018）
全文： 内政部

参考文献：

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