lászlóG·纽尔。;法尔考，亚历山大十世。;贾亚拉姆·乌杜帕。 以交互速度进行模糊连接的3D图像分割。 （英语） Zbl 1038.68143号 图表。型号 64，第5期，259-281（2002）。 摘要：近年来，使用模糊连通性原理的图像分割技术在一些大型应用中显示出其在分割各种对象方面的有效性。然而，这些算法的一个问题是它们的计算需求过大。为了大幅加快速度，本文系统地研究了18种“最优”图搜索算法。对这些算法在从大型正在进行的应用程序中获取的各种3D医学图像上进行的广泛测试表明，结合算法和快速现代PC，可以将当前速度提高20–1000倍。与之前使用模糊对象分割的应用程序中使用的实现相比，使用高效算法和仔细选择实现可以将模糊连接值的计算速度提高16-29倍（在相同硬件上）。算法的最佳性取决于输入数据以及模糊相似关系的选择。当算法使用模糊对象的预定阈值时，运行时间大大缩短（对于脑磁共振，运行时间缩短了34倍，对于骨骼CT，运行时间更长）。可靠的识别（由人工操作人员协助）和准确、高效、复杂的描绘（由计算机自动执行）可以有效地融入到单个交互过程中。如果使用具有组织特异性意义的强度的图像（如CT或标准化MR图像），则分割方法的大多数参数可以一次性固定，所有中间数据（整个场景的特征和模糊亲和度值）可以在需要用户交互之前计算，并且可以在交互时为用户提供更多信息。 引用于1文件 MSC公司： 68平方英寸10 图像处理的计算方法 关键词：图像分割;模糊连通性;3D图像;交互式处理 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.G.NyüL}等人，图。型号64，编号5，259--281（2002；Zbl 1038.68143） 全文： 内政部