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用于直线和圆检测的带有误差传播的随机Hough变换。 (英语) Zbl 1035.68103号

摘要:在本文中,我们介绍了一种新的随机霍夫变换,旨在提高曲线检测的准确性和鲁棒性,以及计算效率。通过将图像像素的误差解析传播到估计的曲线参数,可以提高鲁棒性和准确性。然后使用曲线参数的误差来确定像素对累加器阵列的贡献。计算效率是通过一次将某些选定种子点附近的一组点映射到参数空间来实现的。通过统计确定,种子点是最有可能位于曲线上并产生最准确曲线估计的点。通过执行渐进检测来实现进一步的计算优势。文中给出了使用该技术检测直线的示例。这个概念可以扩展到非线性曲线,如圆和椭圆。

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