王奇华;Rao，J.N.K。 缺失数据线性模型中基于经验似然的推理。 （英语） Zbl 1035.62067号 扫描。J.统计。 29，第3期，563-576（2002）. 考虑了一个线性回归模型，该模型具有随机回归变量（X）和响应中缺失值（Y）。（Y）的缺失值由其最小二乘预测值进行插补。然后，通过经验似然技术，利用获得的数据估计（vartheta={mathbf E}Y\）。作者针对这种情况提出了一个调整后的经验似然比，它具有1个自由度的渐近（chi^2）分布。利用形式为（Eg（X）=0）的（X）上的辅助信息（对于某些固定向量值函数（g））来改进（vartheta）的估计。基于调整后的经验似然，构造了（vartheta）的置信区间。给出了仿真结果。审核人：R.E.Maiboroda（基辅） 引用于50文件 理学硕士： 62J05型 线性回归；混合模型 62G15年 非参数容差和置信区域 62层25 参数公差和置信区域 62E20型 统计学中的渐近分布理论 关键词：置信区间;插补 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Wang}和\textit{J.N.K.Rao}，扫描。J.Stat.29，No.3，563--576（2002；Zbl 1035.62067） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bartlett M.S.、J.Roy。统计师。Soc.序列号。B 4第137页–（1937） [2] Hall P.，国际。统计师。修订版58第109页–（1990年） [3] DOI:10.1214/aos/1069362388·Zbl 0881.62095号 ·doi:10.1214/aos/1069362388 [4] 4R。J.A.Little和D.B.Rubin（1987年）。缺失数据的统计分析。纽约威利·Zbl 0665.62004号 [5] Owen A.，《生物特征》75第237页–（1988年） [6] 欧文·A·安·统计师。第19页，1725页–（1991年） [7] 托马斯·D·R、J·阿默尔。统计师。协会70第865页–（1975年） [8] 耶茨·F，皇帝。农业支出杂志。第1页129页–（1933） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。