Naisyin王 边际非参数核回归对学科内相关性的解释。 （英语） 兹比尔1034.62035 生物特征 90，第1期，43-52（2003）。 摘要：最近人们对集群内具有相关性的纵向或集群数据的非参数和半参数方法产生了浓厚的兴趣。令人费解的是，当以自然方式使用标准核平滑方法时，假设独立性比使用真正的相关结构获得更高的效率。这里表明，这个结果是标准核方法如何在所考虑的渐进设置中合并主题内相关性的自然结果，其中簇大小是固定的，簇数是增加的。本文提出了一种新的核平滑方法。与标准方法不同，当假定真相关时，新估计量的方差最小。渐近地，该方法的方差一致小于最有效的工作独立性方法的方差。一个小型仿真研究表明，有限样本的性能得到了显著改善。 引用于三评论引用于82文件 MSC公司： 62G08号 非参数回归和分位数回归 6220国集团 非参数推理的渐近性质 关键词：渐近相对效率;带宽;广义估计方程;局部线性估计;工作协方差矩阵;工作独立性估计器。 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛N.Wang｝，Biometrika 90，编号1，43-52（2003年；Zbl 1034.62035） 全文： 内政部