Jason J.Jung。;Jo、Geun-Sik 从网络书签中提取用户兴趣。 （英语） Zbl 1032.68604号 Whang，Kyu-Young（编辑）等人，《知识发现和数据挖掘的进展》。2003年4月30日至5月2日在韩国首尔举行的第七届亚太地区会议，PAKDD 2003。诉讼程序。柏林：斯普林格。勒克特。注释计算。科学。2637, 203-208 (2003). 摘要：本文将书签作为提取用户行为中用户偏好的最重要信息。在贝叶斯网络上，书签通过本体进行分类。考虑到类别之间的关系，相互传播证据支持，以提高潜在偏好的覆盖率。因此，我们尝试定义书签行为，并将其应用于用户偏好图上的权重更新。为了提高证据支持的准确性，我们测量了因果率，并通过对这些模式的时间分析检索了行为模式和用户偏好之间的关系信息。为了进行实验，我们制作了一个由2718个书签组成的数据集，并对12个用户的行为进行了30天的监测。关于整个系列，请参见[Zbl 1018.00016号]. MSC公司： 第68页，共15页 数据库理论 68第20页 信息存储和数据检索 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.J.Jung}和\textit{G.S.Jo}，莱克特。注释计算。科学。2637203--208（2003年；Zbl 1032.68604） 全文： 链接