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电阻抗断层成像。 (英语) Zbl 1031.35147号

根据Dirichlet to Neumann(DtN)(或Neumann-to Dirichlete(NtD))的知识,更新(截至2002年,153篇参考文献)了EIT连续统模型反问题的理论和数值研究,该模型寻求物体内部的导纳性((γ(x)=sigma(x)+i\omega\varepsilon(x)))审查了边界处的地图(部分地图)。1999年进行了类似的审查M.切尼D.艾萨克森J.C.纽威尔[SIAM Rev.41,85-101(1999;Zbl 0927.35130号)]. 它非常有用,因为它讨论了以前提出的一些求解反问题的方法的性能和局限性。
DtN和NtD映射分别通过Dirichlet和Thompson变分原理进行表征。对于(mathbb{R}^d)中的Lipschitz有界畴(Omega),DtN唯一地确定了(W^{2,p}(Omega)中的正各向同性电导率,对于(p>1),如果(d=2),请参见A.I.纳奇曼[数学年鉴(2)143,71-96(1996;Zbl 0857.35135号)],以及正各向同性Lipschitz电导率,如果(d\geq 3),请参见L.Päivärinta公司A.潘琴科G.乌尔曼【Rev.Mat.Iberoam.19,57-72(2003年;Zbl 1055.35144号)]. 对于正各向异性电导率(σ),DtN图唯一地确定(σJ.西尔维斯特[公共纯应用数学.43,201-232(1990;Zbl 0709.35102号)]如果\(\lambda=2\),并且\(\sigma\)是解析的,如果\(d=3\),请参见J.M.李G.乌尔曼【公共纯应用数学42,1087-1112(1989;Zbl 0702.35036号)]. 将EIT与电网和大地电磁学进行了有趣的类比,为电气工程地球物理学的研究提供了新的领域。反问题的稳定性依赖于H^{2+s}(Omega)中(s>d/2)的对数估计G.亚历山德里尼[应用分析27153-172(1988;兹比尔0616.35082)].
本文继续讨论了如何通过一些正则化方法稳定反问题,通过将导纳性(伽马)限制为(L^ infty(Omega))的紧致子集,确保重建算法的收敛性。值得注意的是,基本上所有已知的正则化方法都利用了有关未知(σ)或(γ)的一些“先验”信息,因此,它们可能会在图像中产生伪影。它还强调了比较正则化方法的标准的必要性。描述了各种成像方法。首先,回顾了线性化EIT问题(δ=1+delta\sigma),得出结论:在(Omega)内部没有已知的精确(或完全令人满意)的(δ\sigma的)重建。对于非线性EIT问题,层剥离算法不稳定,但对于逆电导问题,还有其他方法,如信号处理方法,请参见布吕尔先生M.汉克[反问题16,1029-1042(2000;Zbl 0955.35076号)]和levelset方法,请参见F.桑托萨[ESAIM控制优化计算变量1,17-33(1996;Zbl 0870.49016号)]. 迭代算法也进行了审查,不幸的是,由于假设边界处已知\(\gamma\),因此对其的说明相当有限。
描述了带正则化的输出最小二乘法,并讨论了影响最终图像质量的两个重要问题,即:(1)如何离散未知伽玛射线?;(2) 应用什么电流通量激励?,地址为。对于第一个问题,可以使用多重网格方法或最优有限差分网格,但也可以使用有限元方法。对于第二个问题,如果有人想区分(σ)和给定的(σ^0),那么应该应用由领先特征向量(或右奇异向量)给出的电流通量,该特征向量是(σ0)的逆DtN算子和(σ0\)的逆D tN算子之差。
或者,可以使用变分算法。值得一提的是,目前还没有一种成功的成像算法使用Kohn和Vogelius松弛的EIT变分公式。更强大的似乎是变分可行性约束。对前向图的规律性作了一些有趣的评论,请参阅D.C.多布森[SIAM J.应用数学.52,442-458(1992;Zbl 0747.35051号)],E.博内特M.Vogelius先生[SIAM J.数学分析93,651-677(2000;Zbl 0947.35044号)].
最后,讨论了几个开放性问题,如:(i)完整电极模型边界处DtN的内射性;(ii)更好地参数化未知(σ)或(γ);(iii)各向异性。
总的来说,这是一篇关于连续体模型EIT的优秀专题综述论文。
附录见同上19、997-998(2003)。

理学硕士:

35兰特 偏微分方程的逆问题
35-02 关于偏微分方程的研究综述(专著、调查文章)
60年第35季度 与光学和电磁理论相关的PDE
92 C55 生物医学成像和信号处理
78A55型 光学和电磁理论的技术应用
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