迈克尔·杜姆波斯;君士坦丁·佐普尼迪斯 多准则决策辅助分类方法。 （英语） Zbl 1029.91015号 应用优化. 73. 多德雷赫特：Kluwer学术出版社。xiii，252 p.105.00欧元；$100.00; £67.00 (2002). 决策问题可能包括优选方案的选择、方案的排序、将方案分类或排序为预定义组或描述方案的特征。本书涉及分类/排序的多标准决策辅助方法。分类和排序是通过对组的描述来区分的，组可以是名词性的，也可以是序数性的。这本书的主题和目标的概要在第1章中描述。第2章回顾了分类技术，包括统计判别分析、计量经济学logit和probit分析以及非参数方法，如神经网络、机器学习、模糊集和粗糙集。第三章介绍了多准则决策辅助（MCDA）技术的概念。概述了多目标规划、多属性效用理论、优序和偏好分解等MCDA通用技术。对于分类问题，作者区分了基于询问决策者的方法（层次分析法，ELECTRE TRI）和偏好分解方法。在第四章中，详细讨论了两种偏好分解技术UTADIS（效用加性判别法）和MHDIS（多组层次判别法）。第五章是分类技术的实验研究。在模拟实验中分析了七种方法（线性判别分析、二次判别分析、logit分析、粗糙集、ELECTRE-TRI、MHDIS和两种版本的UTADIS）的性能。分析表明，所提出的MCDA技术可以被视为经典技术的有效替代方案。第6章涵盖了金融部门的实际应用。研究的问题包括破产预测、企业信用风险评估和股票评估。基于第5章实验研究中使用的方法建立了模型，并对其结果进行了比较。这本书的结尾是第7章的摘要、相当广泛的参考文献和一个简短的索引。审核人：马蒂亚斯·埃尔戈特（奥克兰） 引用于57文件 MSC公司： 91B06型 决策理论 90B50型 管理决策，包括多个目标 91-02 与博弈论、经济学和金融相关的研究博览会（专著、调查文章） 90-02 与运筹学和数学规划有关的研究博览会（专著、调查文章） 关键词：多标准决策辅助;分类问题;金融MCDA PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Doumpos}和\textit{C.Zopounidis}，多准则决策辅助分类方法。多德雷赫特：Kluwer学术出版社（2002；Zbl 1029.91015）