苏比尔·戈什;兰斯·特希马赫 使用搜索概率对搜索设计进行比较。 （英语） 兹比尔1026.62081 J.统计计划。推断 104，第2期，439-458（2002）. 摘要：在搜索线性模型下，搜索设计用于从二因素和三因素交互作用中搜索和估计一个非零交互作用。我们比较了三个12轮搜索设计D1、D2和D3，以及三个11轮搜索设计D4、D5和D6的析因实验。设计D2和D3是强度为2的正交阵列，D1和D4是全强度的平衡阵列，D5是强度为2的平衡阵列，D6是通过删除重复运行从D3获得的。设计D4和D5也可通过分别从D1和D2中删除一个运行来获得。平衡数组和正交数组是科学实验中常用的析因设计。计算“搜索概率”以比较搜索设计。提出了三个基于搜索概率的准则来确定最有可能识别非零相互作用的设计。这些搜索概率的计算取决于一个具有信噪比形式的未知参数。对于给定的值（ρ），本文新提出了准则I和准则II，准则III由下式给出T.白村等【Ann.Stat.24，2560-2568（1996；Zbl 0867.62067号)]. 我们将标准I–III推广到所有值为\（\rho\）的情况，这样就可以比较搜索设计，而不需要特定值\（\hro\）。我们开发了简化的方法，用于在这三个标准下比较所有\（\rho\）值的设计。我们证明，在所有三个标准下，平衡阵列D1比正交阵列D2和D3更有可能识别非零相互作用，设计D4比设计D5和D6更有可能识别非线性相互作用。本文提出的比较设计方法也适用于其他阶乘实验，以寻找任意阶的一个非零交互作用。 引用于12文件 MSC公司： 62K15型 因子统计设计 关键词：相互作用;决议III计划;搜索设计;搜索线性模型;搜索概率 引文：Zbl 0867.62067号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Ghosh}和\textit{L.Teschmacher}，J.Stat.Plann。推断104，No.2，439--458（2002；Zbl 1026.62081） 全文： 内政部 参考文献： [1] Ghosh，S.，关于\（2^m\）阶乘的主效应加一方案，Ann.Statist。，8, 922-930 (1980) ·Zbl 0453.62062号 [2] Ghosh，S.，搜索线性模型下的影响不可忽略参数，Commun。统计师。理论方法，16，1013-1025（1987）·Zbl 0647.62077号 [3] Ghosh，S。；Rao，C.R.，《实验设计与分析》。（1996），北荷兰：北荷兰爱思维尔，阿姆斯特丹·Zbl 0897.00015号 [4] Ohnishi，T。；Shirakura，T.，《2μm阶乘实验的搜索设计》，J.Statist。计划。推理，11，241-245（1985）·Zbl 0606.62081号 [5] Plackett，R.L。；Burman，J.P.，《最佳多因子实验的设计》，《生物统计学》，第33期，第305-325页（1946年）·Zbl 0063.06274号 [6] Shirakura，T.，《主效应加上一个或两个2μm阶乘计划》，J.Statist。计划。推理，27，65-74（1991）·Zbl 0733.62081号 [7] Shirakura，T。；高桥，T。；Srivastava，J.N.，噪声情况下搜索设计中非零效应的搜索概率，《统计年鉴》。，24, 6, 2560-2568 (1996) ·Zbl 0867.62067号 [8] Srivastava，J.N.，强度t和2符号平衡数组的一些一般存在条件，J.组合理论，13，198-206（1972）·Zbl 0243.05017号 [9] Srivastava，J.N.，《寻找不可忽略影响的设计》。，（Srivastava，J.N.，《统计设计和线性模型调查》（1975），北荷兰人：北荷兰爱思维尔，阿姆斯特丹），507-519·Zbl 0313.62060号 [10] 斯利瓦斯塔瓦，J.N。；Mallenby，D.M.，《关于使用二分法识别某些线性模型中不可忽略参数的决策规则》，《多元分析杂志》。，16, 318-334 (1985) ·Zbl 0602.62048号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。