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塞巴斯蒂安·德勒;卢杰·吕申多夫

函数估计中网络的近似结果。 （英语） Zbl 1026.62035号

统计概率。莱特。 52，第4期，373-380（2001）.
摘要：对于泛函估计中感兴趣的一类泛函网，得到了一个定量逼近结果。给出了神经网络、径向基函数网络和小波网络逼近的具体应用。为了证明这一点，我们结合了J.E.尤基奇等[IEEE Trans.Inf.Theory 41，1021-1027（1995；Zbl 0835.68102号)]基于概率的近似结果Y.Makovoz（马科沃兹）[J.近似理论85，98-109（1996；兹比尔0857.41024)]通过基元的凸组合实现函数的最佳逼近。

引用于1文件

MSC公司：

62G07年 密度估算
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统

关键词：

神经网络;径向基函数;小波网络;功能估计

引文：

Zbl 0835.68102号;Zbl 0857.41024号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Döhler}和\textit{L.Rüschendorf}，Stat.Probab。莱特。52，第4号，373--380（2001；Zbl 1026.62035）
全文： 内政部

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