M.Ivette戈麦斯;奥利维拉，奥兰多 极值统计中的自举方法——最佳样本分数的选择。 （英语。英文摘要） Zbl 1023.62048号 极端 4，第4号，331-358（2001）. 考虑i.i.d.样本（X_1），…，（X_n）的Hill估计量（widehat\gamma_n=n^{-1}\sum{i=1}^K（ln X{n-i:n}-ln X_{n-K:n}）。讨论了样本比例（k/n）最优选择的Bootstrap方法。描述了自举MSE和渐近MSE优化技术。作为替代方法，讨论了辅助统计的使用。通过仿真比较了不同的方法。审核人：R.E.Maiboroda公司 引用于52文件 MSC公司： 62G09号 非参数统计重采样方法 62G32型 极值统计；尾部推断 关键词：半参数估计;MSE公司;希尔估计器 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.I.戈麦斯}和\textit{O.Oliveira}，极限4，第4号，331--358（2001；Zbl 1023.62048）