A.F.R.拉赫曼。;H·阿拉姆。;M.C.费尔赫斯特。 用于字符识别的多分类器组合：重温多数投票系统及其变体。 （英语） Zbl 1021.68776号 Lopresti，Daniel（编辑）等人，《文件分析系统V.第五届国际研讨会》，DAS 2002，美国新泽西州普林斯顿，2002年8月19-21日。诉讼程序。柏林：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。2423, 167-178 (2002). 摘要：近年来，基于多分类器组合的策略在字符识别研究领域引起了极大的兴趣。研究人员探索了大量复杂复杂的决策组合策略。然而，最近人们意识到，相对简单的多数投票系统及其变体可以实现非常稳健的性能，并且通常可以与许多这些复杂的系统相比，甚至更好。本文讨论了各种多数投票系统及其变体，并针对一个典型的字符识别任务对其中一些方法进行了比较研究。关于整个系列，请参见[Zbl 1010.68812号]. 引用于三文件 MSC公司： 68单位99 计算方法和应用 68吨10 模式识别、语音识别 关键词：多分类器组合;多数投票;字符识别 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.F.R.Rahman}等人，Lect。注释计算。科学。2423167--178（2002年；Zbl 1021.68776） 全文： 链接