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彭斯基，M。;镍、磷。

扩展线性经验贝叶斯估计。 （英语） Zbl 1018.62006号

Commun公司。统计、理论方法 29，第3期，579-592（2000）.
摘要：本文将基于线性函数逼近贝叶斯估计量的线性经验贝叶斯估计方法推广为一种扩展的线性经验贝叶斯估计技术，该方法用一系列代数多项式表示贝叶斯估计量。在位置或尺度参数的情况下，阐述了扩展线性经验Bayes估计。通过将该理论应用于带位置参数的正态分布和带尺度参数的伽马分布的实例，说明了该理论。在这两种情况下构造了线性和扩展线性经验Bayes估计，然后通过蒙特卡罗模拟进行了数值研究。仿真结果表明，与传统的线性经验贝叶斯估计相比，扩展的线性经验Bayes估计具有更好的收敛速度。

引用于三文件

MSC公司：

62C12号机组 经验决策程序；经验贝叶斯程序
10层62层 点估计

关键词：

线性近似
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Pensky}和\textit{P.Ni}，Commun。统计，理论方法29，第3期，579--592（2000；Zbl 1018.62006）
全文： DOI程序

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