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用于密度估计的高阶数据锐化。 (英语) 兹比尔1015.62031

小结:数据锐化可以用于生成具有任意高阶偏差减少的密度估计量。与竞争方法相比,该方法的实际优势得到了证明。它们包括估计器的简单性,这使得计算它们的代码特别容易编写,非常好的均方误差性能,减少了估计值的“摆动”,以及对欠平滑的更强鲁棒性。

MSC公司:

62克07 密度估算

软件:

科恩平滑
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全文: 内政部

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