白二伟 Hammerstein-Wiener模型辨识的盲方法。 (英语) Zbl 1012.93018号 Automatica公司 38,第6期,967-979(2002). 考虑了一个采样Hammerstein-Wiener模型的输入输出测量辨识任务。采用了一种利用过采样输出数据的盲方法。该方法的主要思想是仅基于输出非线性和输出测量值的多项式逆来恢复不可用的交互信号。假设没有关于输入非线性结构的先验知识,但输出非线性由多项式模型近似。系统输入不是白噪声过程。在此条件下,利用标准参数LMS算法分别求解多项式输出非线性和采样线性系统动力学的参数辨识问题。接下来,从适当的输入输出数据点将输入非线性重构为图形,输出数据由估计模型和整个系统的观测输出计算得出。通过数值模拟验证了该方法的有效性。审核人:齐格蒙特·哈西维茨(Wrocław) 引用于1审查引用于50文件 理学硕士: 93立方厘米30 系统标识 93立方厘米 控制理论中的非线性系统 关键词:系统标识;参数估计;非线性系统;Hammerstein系统;维纳系统;Hammerstein Wiener系统;块导向模型;多项式近似 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.-W.Bai},Automatica 38,第6期,967--979(2002;Zbl 1012.93018) 全文: 内政部 参考文献: [1] Bai,E.W.,硬输入非线性系统的识别,(Moheimani,R.,《控制中的透视》(2001),施普林格:施普林格-柏林)·Zbl 0996.93023号 [2] Bai,E.W.,Hammerstein-Wiener非线性系统的最优两阶段辨识算法,Automatica,34,3,333-338(1998)·Zbl 0915.93018号 [3] Bai,E.W。;Fu,M.,无统计信息的IIR系统的盲系统识别和信道均衡,IEEE信号处理汇刊,47,7,1910-1921(1999) [4] Bai,E.W.,&Fu,M.(2001)。Hammerstein模型辨识:一种盲方法; Bai,E.W.和Fu,M.(2001年)。Hammerstein模型辨识:一种盲方法 [5] Bilings,S.A.公司。;Fakhouri,S.Y.,使用相关分析识别一类非线性系统,IEE学报,125,7,691-697(1978) [6] Boutayeb,M.、Rafaralahy,H.和Darouach,M.(1996年)。Hammerstein模型的一种鲁棒递归辨识方法。96年国际会计师联合会世界大会; Boutayeb,M.、Rafaralahy,H.和Darouach,M.(1996年)。Hammerstein模型的一种鲁棒递归辨识方法。96年国际会计师联合会世界大会 [7] Chang,F。;Luus,R.,使用Hammerstein模型进行识别的非迭代方法,IEEE自动控制汇刊,16,464-468(1971) [8] Greblicki,W.,维纳系统的非参数识别,IEEE信息理论汇刊,381487-1493(1992)·Zbl 0767.93012号 [9] 夏涛(1976)。辨识Hammerstein模型非线性系统的多级最小二乘法。疾病控制与预防中心会议记录; 夏涛(1976)。辨识Hammerstein模型非线性系统的多级最小二乘法。疾病控制与预防中心会议记录 [10] 哈伯,R。;Unbehauen,H.,非线性动态系统的结构识别——输入/输出方法综述,Automatica,26651-677(1990)·Zbl 0721.93023号 [11] 卡拉法提斯,A.D。;Wang,L。;Cluett,W.R.,噪声环境中Wiener型非线性系统的识别,国际控制杂志,66923-941(1997)·兹比尔0875.93079 [12] Ljung,L.,《系统识别》(1987年),普伦蒂斯·霍尔:普伦蒂斯霍尔·恩格尔伍德克利夫斯,新泽西州·Zbl 0639.93059号 [13] Narendra,K.S。;Gallman,P.G.,使用Hammerstein模型识别非线性系统的迭代方法,IEEE自动控制汇刊,11546-550(1966) [14] Pajunen,G.,Wiener型非线性系统的自适应控制,Automatica,28781-785(1992)·Zbl 0765.93042号 [15] Pawlak,M.,《关于识别Hammerstein系统的级数展开法》,IEEE自动控制汇刊,36763-767(1991) [16] Rake,H.,阶跃响应和频率响应方法,Automatica,16,519-526(1980)·Zbl 0441.93042号 [17] Soderstrom,T。;Stoica,P.,《系统识别》(1989),普伦蒂斯·霍尔:新泽西州普伦蒂斯霍尔·恩格尔伍德克利夫斯·Zbl 0714.93056号 [18] Stoica,P.,关于用于Hammerstein系统辨识的迭代算法的收敛性,IEEE自动控制汇刊,26,967-969(1981) [19] Sun,L。;刘伟。;Sano,A.,具有输入非线性的动力系统辨识,IEE中央控制理论应用,146,1,41-51(1998) [20] Wigren,T.,基于非线性Wiener模型的递归辨识算法的收敛性分析,IEEE自动控制汇刊,392191-2206(1994)·Zbl 0814.93074号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。