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蒋一仁;徐，简容珍

用于数据分析的模糊分类树。 （英语） Zbl 1012.68184号

模糊集系统。 130，第187-99号（2002年）.
摘要：过度概括的预测是概念分类中的一个严重问题。特别是，类之间的边界并不总是明确定义的。例如，基于生化实验室检查数据的诊断通常存在不确定性。这种不确定性使得预测比无噪声数据更加困难。为了避免这些问题，提出了模糊分类的思想。本文给出了模糊分类树的基本定义及其构造算法。模糊分类树是一种将模糊分类器与决策树相结合的新模型，能够很好地对含有噪声的数据进行分类。模糊分类不是为任何给定的实例确定单个类，而是预测每个类的可能性程度。

引用于5文件

MSC公司：

68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等）
68分10秒 模式识别、语音识别

关键词：

人工智能;决策;分类;信息论;决策树;树分类器

软件：

4.5条
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{I-J.Chiang}和\textit{J.Y.J.Hsu}，模糊集系统。130，第1号，87--99（2002；Zbl 1012.68184）
全文： DOI程序

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