R.阿西诺。;C·海尔。;M.长濑。;瓦兰库尔，R。 多小波微局部滤波。 （英语） Zbl 1005.94005号 计算。数学。应用。 41，编号1-2，111-133（2001）. 作者提出了一种有趣的多维多小波结构，使得信号的解析奇异性方向可以通过小波域中的系数粗略估计，其中方向奇异性来自Sato的超函数理论。该方法在实际图像处理中有潜在的应用，本文对此进行了初步解释。审核人：乔旺（南京） 引用于4文件 MSC公司： 94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等） 42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析 46号40 泛函分析在数值分析中的应用 65T60型 小波的数值方法 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 关键词：微观局部分析;滤波器;多小波;解析表示法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Ashino}等人，计算。数学。申请。41，编号1--2，111-133（2001；Zbl 1005.94005） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Burke Hubbard，B.（《小波的世界：正在形成的数学技术的故事》（1998），a K Peters:a K Peters Wellesley，MA）·Zbl 0896.42019号 [2] 佐藤，M.，超函数理论I，J.Fac。科学。东京大学第一节，第8、1、139-193页（1959年）·Zbl 0087.31402号 [3] Schwartz，L.（Théorie des Distributions（1966），赫尔曼：赫尔曼巴黎）·Zbl 0149.09501号 [4] Daubechies，I.，《小波十讲》，61（1992），SIAM:SIAM Philadelphia，PA，CBMS-NSF应用数学区域会议系列·Zbl 0776.42018号 [5] 斯特雷拉，V。；Heller，P.N。；斯特朗，G。；托皮瓦拉，P。；Heil，C.，多小波滤波器组在图像处理中的应用，IEEE Trans。图像处理，8，4，548-563（1999） [6] 夏，X.-G。；杰罗尼莫，J.S。；哈丁，D.P。；Suter，B.W.，《离散多小波变换的前置滤波器设计》，IEEE Trans。信号处理，44，1，25-35（1996年1月） [7] Kaneko，A.，《常系数线性偏微分方程》（1992），岩壁：岩壁东京，（日语） [8] Kaneko，A.，《超函数导论》（1998），Kluwer Academic:Kluwer-Academic Dordrecht [9] 阿希诺，R。；长濑，M。；Vaillancourt，R.，《多小波的构造》，《计算机数学》。应用。，32, 3, 23-37 (1996) ·Zbl 0856.42023号 [10] Daubechies，I。；格罗斯曼，A。；Meyer，Y.，无痛非正交展开，J.Math。物理。，27, 5, 1271-1283 (1986) ·Zbl 0608.46014号 [11] 赫尔，C。；胡桃木，D.，连续和离散小波变换，SIAM评论，31，4，628-666（1989）·Zbl 0683.42031号 [12] 埃尔南德斯，E。；Weiss，G.，《小波第一教程》（1996），CRC出版社：佛罗里达州博卡拉顿CRC出版社·Zbl 0885.42018号 [13] 埃尔南德斯，E。；王，X。；Weiss，G.，平滑最小支持频率小波。第一部分，J.傅里叶分析。申请。，2, 4, 329-340 (1996) ·Zbl 0944.42021号 [14] 科伊夫曼，R。；Wickerhauser，M.V.，基于熵的最佳基选择算法，IEEE Trans。通知。理论，38，2713-718（1992年3月）·Zbl 0849.94005号 [15] Morimoto，M.，《佐藤超函数简介》，129（1993），美国数学学会：美国数学学会普罗维登斯，RI，Transl。作者：M.Morimoto，数学专著翻译·兹伯利0811.46034 [16] Lim，J.S.，《二维信号和图像处理》（1990年），普伦蒂斯·霍尔·P·T·R：普伦蒂斯·霍尔·P T·R·恩格尔伍德·克利夫斯，新泽西州 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。